| 计及供需两侧的电动汽车有序充放电优化算法研究 |
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| 引用本文： | 高少希,张达敏,陈伟川,陈鼎圣.计及供需两侧的电动汽车有序充放电优化算法研究[J].电子测量与仪器学报,2020,34(11):140-147. |
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| 作者姓名： | 高少希 张达敏 陈伟川 陈鼎圣 |
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| 作者单位： | 1.厦门理工学院 电气工程与自动化学院 |
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| 基金项目： | 2018 年福建省中青年教师教育科研项目(JT180427)、福建省科技厅引导性项目(2019H0039)资助 |
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| 摘 要： | 大量电动汽车进行无序充电将给电网的安全运行带来“峰上加峰”的运行风险,作为一种移动的储能设备,大量电动汽
车的无序放电也会对电网的稳定性造成重要影响,因此对电动汽车的充放电行为进行有序引导十分必要。 首先,分析了某小区
电动汽车无序充放电的负荷情况,并以峰谷分时电价为引导,研究不同响应度的下的日负荷情况;在此基础上综合考虑用户侧
和电网侧利益,以电动汽车用户成本最低和小区日负荷峰谷差率最小为优化目标,选择峰谷分时区间为优化变量,构建电动汽
车最优充放电模型,分别采用基于 Pareto 最优的多目标遗传算法 NSGA-Ⅱ和基于 Pareto 最优的粒子群算法求解,得到最优充放
电时段,并对二者的优化结果进行比较。 最后利用蒙特卡洛算法对算例进行仿真和分析验证,结果表明,利用所提出的有序充
放电优化算法,用户可通过放电补偿充电费用,且 NSGA-Ⅱ算法更优。
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| 关 键 词： | 电动汽车 充放电优化 NSGA-Ⅱ 粒子群 用户成本 峰谷差率 |
Optimization algorithm research on ordered charge and discharge of electric vehicles considering supply and demand sides |
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| Gao Shaoxi,Zhang Damin,Chen Weichuan,Chen Dingsheng.Optimization algorithm research on ordered charge and discharge of electric vehicles considering supply and demand sides[J].Journal of Electronic Measurement and Instrument,2020,34(11):140-147. |
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| Authors: | Gao Shaoxi Zhang Damin Chen Weichuan Chen Dingsheng |
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| Affiliation: | 1.School of Electrical Engineering & Automation, Xiamen University of Technology |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | |
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