改进的基于聚类分析的超短期负荷预测方法

分析了当前超短期负荷预测中存在的主要问题；在对大量历史负荷观测的基础上，提出并应用聚类分析理论进行负荷变化趋势分析；通过分析，在固定分类预测算法的基础上，提出了动态分类预测算法，该方法能够根据预测目标自动调整预测样本；大量的模拟测试表明，改进后的预测方法能够在无需频繁维护样本的情况下，大幅提高超短期负荷预测精度，尤其是对节假日负荷预测，效果更为明显。