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责任编辑
分类号
杂志ISSN号
改进的基于聚类分析的超短期负荷预测方法
作者姓名:
杨争林
唐国庆
宋燕敏
曹荣章
作者单位:
(1. 东南大学电气工程系, 江苏省南京市 210096; 2. 国电自动化研究院/南瑞集团公司, 江苏省南京市 210003)
摘 要:
分析了当前超短期负荷预测中存在的主要问题;在对大量历史负荷观测的基础上,提出并应用聚类分析理论进行负荷变化趋势分析;通过分析,在固定分类预测算法的基础上,提出了动态分类预测算法,该方法能够根据预测目标自动调整预测样本;大量的模拟测试表明,改进后的预测方法能够在无需频繁维护样本的情况下,大幅提高超短期负荷预测精度,尤其是对节假日负荷预测,效果更为明显。
关 键 词:
超短期负荷预测; 聚类分析; 负荷趋势; 固定分类; 动态分类; 实时调度
收稿时间:
1900-01-01
修稿时间:
1900-01-01
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