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| 信息扩散及神经网络在建立注塑预测模型中的应用 | |
| 引用本文： | 王祺,黄宗南,刘文豪.信息扩散及神经网络在建立注塑预测模型中的应用[J].工程塑料应用,2010,38(3). |
| 作者姓名： | 王祺 黄宗南 刘文豪 |
| 作者单位： | 上海大学机电工程与自动化学院,上海,200072 |
| 摘 要： | 注塑工艺参数和塑料件质量之间的关联模型常采用神经网络建立,然而训练样本不足将直接影响模型的质量。为了在适量训练样本条件下得到较好的预测模型,对原始样本数据进行信息扩散处理,然后使用神经网络建模。笔者以汽车音响面板为例建立预测模型,确定了最佳工艺参数,证明了该方法的有效性。 |
| 关 键 词： | 信息扩散 BP神经网络 注塑预测模型 |
APPLICATION OF INFORMATION DIFFUSION AND BP NEURAL NETWORK IN INJECTION PREDICTION MODEL GENERATING |
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