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基于LoRa WS 的远程水产养殖监测系统
作者姓名:葛建新  陈柄才  王 骥
作者单位:河源职业技术学院电子与信息工程学院;广东省智慧海洋传感网及其装备工程技术研究中心;广东海洋大学计算机学院
基金项目:2020广东省普通高校新一代信息技术重点领域专项(2020ZDZX3008);2019广东省普通高校人工智能领域重大专项(2019KZDZX1046)。
摘    要:针对海域养殖区恶劣监测环境需求,本文设计了基于LoRa传感器网络+5G的远程水产养殖物联网监测系统环境监测系统。系统终端监测区域节点采用LoRa通信方式实现低功耗自组网,网关采用LoRa+5G的异构通信方式实现远程数据传输。系统实时采集溶解氧、氨氮、总磷等水质参数,通过网关利用5G基站上传至管理中心服务器,服务器对数据进行分析处理,并在web端发布。系统经实地测试,节点可靠通信范围可达4km,在未更换电池的情况下工作时间可超过半年;在持续工作90天,丢包率为1.46%,能够满足长期监测需求;节点数据与实地测量对比误差均在允许范围内;web端数据更新及时。系统实现了海洋环境下低功耗远程数据采集、处理与发布,而且实时性好,网络延迟低。

关 键 词:海域养殖区环境监测;海洋物联网;LoRa;5G
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