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基于RBF神经网络的短期负荷预测
引用本文:王黎明,王艳松. 基于RBF神经网络的短期负荷预测[J]. 电气技术, 2007, 0(4): 53-55
作者姓名:王黎明  王艳松
作者单位:中国石油大学信息与控制工程学院,山东,东营,257061
摘    要:针对BP网络的缺陷,提出了一种基于RBF神经网络的短期负荷预测方法,利用遗传算法训练神经网络,使神经网络以较快的收敛速度和较大的概率得到了最优解。实例研究结果表明该方法可以取得较高的预测精度。

关 键 词:短期负荷预测  RBF网络  遗传算法

Short-term Load Forecasting Algorithm Based on RBF Neural Network
Wang Liming,Wang Yansong. Short-term Load Forecasting Algorithm Based on RBF Neural Network[J]. Electrical Engineering, 2007, 0(4): 53-55
Authors:Wang Liming  Wang Yansong
Abstract:In allusion to the fault of BP neural network, this paper presents a short-term load forecasting algorithm based on RBF neural network and take genetic algorithm to train neural network . The result of study indicates that this method can gain a higher forecasting precision.
Keywords:short-term load forecasting  RBF network  genetic algorithm
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