包装行业自动化立体仓库货位分配方法研究

针对包装行业自动化立体仓库商品种类繁多、存放无序等问题，以某包装企业自动化立体仓库货位分配为研究对象，提出了一种新的货位分配模型与优化算法。首先，建立货物出入库时间、货物重心、货架横向稳定性、货物离散度的数学模型并采用层次分析法将多目标优化模型转换为单目标模型进行研究；然后，通过逆转算子和模拟退火算法对标准遗传算法进行改进，扩大了种群搜索范围，提升了算法的收敛速度使之更容易跳出局部最优；最后，使用Matlab进行仿真实验，实验结果表明，改进后的遗传算法对目标函数的优化有显著提高，出入库时间和求解时间分别缩短19.95%和40.95%,同类货物货位分配优化结果更佳。