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| 基于深度学习的商品图片检测算法 | |
| 作者姓名： | 赵子露 王倩影 |
| 摘 要： | 针对商品图像分类与检测中存在数据集应用场景单一,复杂图片检测准确率低等问题,提出了一种基于SSD目标检测网络的改进算法.首先,将原始SSD目标检测网络的主干网络由VGG16更改为ResNet50网络,同时,在网络结构中添加了ECANet注意力机制,提高了模型检测的准确率.其次,本实验自建商品图片数据集,通过爬取电商平台... |
| 关 键 词： | 商品图像 目标检测 SSD 注意力机制 |
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