基于深度学习建立模型去除工业CT伪影的技术研究

针对高压涡轮叶片工业CT检测过程中伪影干扰严重的问题，采用一种基于深度学习技术的伪影去除算法，建立去伪影自编码器模型，实现工业CT截面图像伪影的修正。通过试验证明，采用本算法训练获得的修正模型，能够有效去除高压涡轮叶片CT检测截面图像上的伪影干扰，并具有可推广适用性。