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基于GEP算法的沥青混合料动模量预测
引用本文:颜可珍,刘沛,王晓亮.基于GEP算法的沥青混合料动模量预测[J].建筑材料学报,2015,18(6):1106-1110.
作者姓名:颜可珍  刘沛  王晓亮
作者单位:湖南大学土木工程学院,湖南长沙410082,湖南大学土木工程学院,湖南长沙410082,湖南大学土木工程学院,湖南长沙410082
基金项目:国家自然科学基金资助项目(51278188);湖南大学“青年教师成长计划”资助;湖南省普通高校青年骨干教师培养计划资助
摘    要:采用基因表达式编程算法对沥青混合料动模量进行预测.以沥青混合料空隙率(Va)、有效沥青含量(wbeff)、沥青黏度(η)、荷载频率(f)、集料筛余质量分数(ρ34,ρ38,ρ4)以及集料在0.075mm筛孔上的通过率(ρ200)为主要参数,建立了基于基因表达式编程算法的沥青混合料动模量预测模型.结果表明:由预测模型得到的动模量预测值与实测值之间具有较高的相关性;将预测模型与Witczak 1999模型、韩国动模量预测模型和人工神经网络模型等方法进行比较后发现,采用基因表达式编程算法来预测沥青混合料动模量具有简单可靠的优点.

关 键 词:道路工程    沥青混合料    基因表达式编程算法    动模量    预测模型
收稿时间:2014/4/17 0:00:00
修稿时间:2014/6/14 0:00:00

Prediction of Dynamic Modulus of Asphalt Mixture Based on Gene Expression Programming Algorithm
YAN Kezhen,LIU Pei and WANG Xiaoliang.Prediction of Dynamic Modulus of Asphalt Mixture Based on Gene Expression Programming Algorithm[J].Journal of Building Materials,2015,18(6):1106-1110.
Authors:YAN Kezhen  LIU Pei and WANG Xiaoliang
Affiliation:College of Civil Engineering, Hunan University, Changsha 410082, China,College of Civil Engineering, Hunan University, Changsha 410082, China and College of Civil Engineering, Hunan University, Changsha 410082, China
Abstract:
Keywords:road works  asphalt mixture  gene expression programming(GEP) algorithm  dynamic modulus  prediction model
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