| 基于Gabor+PCA特征与粒子群算法的部分遮挡人耳识别研究 |
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| 引用本文： | 高艳霞. 基于Gabor+PCA特征与粒子群算法的部分遮挡人耳识别研究[J]. 工程图学学报, 2014, 0(1): 100-104 |
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| 作者姓名： | 高艳霞 |
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| 作者单位： | 怀化学院计算机工程系; |
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| 基金项目： | 怀化学院科研资助项目(HHUY2013-9) |
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| 摘 要： | 在分析人耳Gabor特征基础上,提出一种主成分分析降维并利用基于粒子群优化训练的人工神经网络对部分遮挡人耳进行识别方法.选取了PCA方法降维后人耳图像的Gabor特征值作为人工神经网络训练样本,利用粒子群优化算法与多层前馈网络结合算法训练神经网络.与多种方法对比的实验表明,针对部分遮挡人耳的测试实验,基于Gabor+PCA特征与粒子群算法的部分遮挡人耳识别方法具有高识别性能,取得好的效果.
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| 关 键 词： | 人耳识别 Gabor小波特征 主成分分析 粒子群优化算法 |
Partially Occluded Ear Recognition Based on Gabor Wavelet Transform + PCA and PSO-BP Neural Network |
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| Gao Yanxia. Partially Occluded Ear Recognition Based on Gabor Wavelet Transform + PCA and PSO-BP Neural Network[J]. Journal of Engineering Graphics, 2014, 0(1): 100-104 |
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| Authors: | Gao Yanxia |
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