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基于颜色和深度的场景分割
引用本文:刘倩兰,张奇志,周亚丽.基于颜色和深度的场景分割[J].北京机械工业学院学报,2014(1):48-52.
作者姓名:刘倩兰  张奇志  周亚丽
作者单位:北京信息科技大学自动化学院,北京100192
基金项目:国家自然科学基金资助项目(11172047);北京市属高等学校人才强教深化计划资助项目(PHR201106131)
摘    要:针对家庭服务机器人对分割精度的要求,研究了基于Kinect的场景分割问题。设计了一种融合Kinect获取的深度信息与颜色信息的场景分割方案。将Kinect获取的深度图像与颜色图像分别用一维向量和三维向量表示,并进行归一化,通过一个平衡系数将二者融合到一起形成场景的四维向量描述;再将基于Nystrm方法的Normalized Cuts谱聚类算法应用于四维向量,从而实现场景分割。实验结果表明,该算法的分割结果优于单独基于颜色或深度信息的场景分割算法,能达到家庭服务机器人对场景分割精度的要求。

关 键 词:场景分割  谱聚类  深度  Kinect

Scene segmentation based on color and geometry
LIU Qian-lan,ZHANG Qi-zhi,ZHOU Ya-li.Scene segmentation based on color and geometry[J].Journal of Beijing Institute of Machinery,2014(1):48-52.
Authors:LIU Qian-lan  ZHANG Qi-zhi  ZHOU Ya-li
Affiliation:(School of Automation, Beijing Information Science and Technology University, Beijing 100192, China)
Abstract:
Keywords:scene segmentation  spectral clustering  depth  Kinect
本文献已被 CNKI 维普 等数据库收录!
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