基于充电概率的区域电动汽车充电负荷预测

在“双碳”战略的引导下，我国电动汽车行业发展迅猛，但同时也给区域内电网的配置以及充电站的运营带来了挑战。为更准确地预测区域内电动汽车在不同时刻的充电负荷，提高现有研究的精细度，首先分析了上海市某一区域内电动汽车用户的出行行为和充电行为数据，考虑用户在一天内不同时段的充电概率，然后基于蒙特卡洛方法建立了区域电动汽车充电负荷预测模型。结果显示，该区域的电动汽车日均行驶里程高出私人乘用车37.5 km；不同电池型号的电动汽车百公里耗电量差异较大；该区域内充电负荷存在明显的“三峰”现象，分别出现在7:00、14:00和22:00。最后，针对区域内公共充电站的供需情况，以实现资源最大化利用为目标，提出了优化区域电网配置、提高充电站利用率的针对性建议。基于蒙特卡洛方法提出的电动汽车充电负荷预测模型能丰富区域充电负荷预测方法，研究结果对电动汽车基础设施规划建设提供了参考。