基于BP神经网络的燃气轮机冷热部件故障诊断

为解决燃气轮机故障诊断中可测参数难以直接反映机组故障状态的问题,在分析燃气轮机冷热部件组成和故障判据的基础上,提出利用小偏差方程建立并求解燃气轮机故障数学模型,并结合故障判据寻找可测参数与性能参数的关系,确立从可测参数到性能参数,再到故障原因的诊断思路。另外,将BP神经网络作为故障诊断工具,通过向网络中输入8个机组可测参数来实现智能故障诊断,为燃气轮机的快速精确诊断提供了可参考的思路和方法。