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责任编辑
分类号
杂志ISSN号
基于人工智能的网络安全技术与应用
作者姓名:
冯瑞佳
苟洋
张考
王超
作者单位:
中国人民解放军95577部队
摘 要:
本文探讨了基于人工智能的网络安全技术与应用。首先,分析了传统入侵检测系统和恶意代码检测方法的局限性。随后,介绍了基于机器学习和行为分析的入侵检测技术,以及基于深度学习和行为分析的恶意代码检测技术。接着,讨论了传统网络攻击响应存在的问题,并探讨了基于强化学习和自然语言处理的网络攻击响应技术。最后,总结了人工智能在网络安全技术与应用中的重要性和未来发展方向。
关 键 词:
人工智能
网络安全
入侵检测
恶意代码检测
机器学习
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