|
|||||
|
|
| 基于RBF神经网络的模糊自适应控制 | |
| 引用本文： | 蒋斌,颜钢锋. 基于RBF神经网络的模糊自适应控制[J]. 电气自动化, 2001, 23(1): 16-18 |
| 作者姓名： | 蒋斌 颜钢锋 |
| 作者单位： | 浙江大学电气工程学院 |
| 摘 要： | 在对一些复杂系统进行模糊控制时，由于对系统的不了解，很难得到适合的控制规则。基于模糊控制器的一种解析结构，提出了模糊控制器与径向基函数（Radial Basis Function)神经网络相结合的方法。由RBF神经网络对系统进行辨识，并为学习系统提供必要的信息，根据信息对经验规则进行修改，从而改善模糊控制系统动态响应。仿真结果表明该控制器对模型参数变化具有较好的适应能力，能够较快地修改系统的原控制规则，使对象输出较快地跟踪系统的输入。 |
| 关 键 词： | 模糊系统 自适应控制 RBF神经网络 径向基函数 |
Fuzzy Adaptive Control Based on RBF Neural Network |
|
| Abstract: | |
| Keywords: | |
| 本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录！ | |