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| 大数据状态下城市智慧交通的研究 | |
| 作者姓名： | 朱晓鸣 廖刘靓 |
| 作者单位： | 浙江工商职业技术学院,浙江宁波,315000 |
| 摘 要： | 大数据条件下,道路交通的高维特征选取与智能理解是基于道路交通大数据进行道路交通管理与服务的关键.拟从道路交通大数据的特性研究出发,研究了道路交通大数据的高维特征选取与智能理解方法,对寻求道路交通大数据的智能理解这一科学问题进行创新性研究.研究道路交通大数据的时空关联特性、冗余特性和结构特性,形成道路交通大数据的高维特征选取方法,构建道路交通大数据的智能理解机制,为求解道路交通大数据的智能理解奠定基础. |
| 关 键 词： | 大数据 高维特征 智能理解 模糊推理 |
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