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| 基于Spark框架和ARIMA-BPNN的交通流量预测模型的研究 | |
| 引用本文： | 李建中,董海.基于Spark框架和ARIMA-BPNN的交通流量预测模型的研究[J].电脑编程技巧与维护,2017(20). |
| 作者姓名： | 李建中 董海 |
| 作者单位： | 首都经济贸易大学信息学院,北京,100070 |
| 摘 要： | 研究海量数据基础上高速公路流量预测建模问题,提出了一种基于ARIMA-BPNN的混合预测模型,并建立基于Spark的分布式处理平台.建立ARIMA时间序列模型提取数据的线性变化规律,研究BPNN的残差预测;建立混合预测模型,研究并行化实现及其运行效率;建立Spark分布式计算平台下高速公路流量数据的预测模型并进行仿真实验.结果表明,Spark框架下的ARIMA-BPNN组合模型优于单一的ARIMA的预测,对预测拟合效果和精度方面表现良好,对海量数据处理有明显优势. |
| 关 键 词： | BPNN模型 ARIMA方法 交通流量 Spark框架 预测模型 |
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