| 一种基于容错粗糙集的Web文档分类方法 |
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| 引用本文： | 胡和平,易高翔. 一种基于容错粗糙集的Web文档分类方法[J]. 小型微型计算机系统, 2006, 27(2): 305-307 |
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| 作者姓名： | 胡和平 易高翔 |
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| 作者单位： | 华中科技大学,计算机科学与技术学院,湖北,武汉,430074 |
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| 摘 要： | 为了充分利用Web这一宝贵资源，需要一种高效准确的Web分类方法．应用机器学习技术，如K-邻近法、贝叶斯概率模型等已经实现了Web文档半自动和自动分类，但是，大多数Web分类方法共同的特点是把类作为互斥的概念，很少考虑类与类之间存在一定的交叉概念．其实，一个Web文档有时可属于几个类别，说明web文档的类之间存在不确定的关系．粗糙集理论-l982年Pawlak提出的，它在不确定关系表示有显著优点．由近似关系产生的分类方法分类精度更高．在web文档常用向量模型基础上，利用特征词协同出现的价值，本文采用一种广义粗糙集……容错关系（tolerance relation）来表示文档，丰富特征词对Web文档的描述，实验结果表明它更适合表示Web文档，有利于提高Web分类的准确性．
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| 关 键 词： | Web分类 粗糙集 容错粗糙集 容错类 |
| 文章编号： | 1000-1220（2006）02-0305-03 |
| 收稿时间： | 2004-09-24 |
| 修稿时间： | 2004-09-24 |
Web Classification Based on Tolerance Rough Set |
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| HU He-ping,YI Gao-xiang. Web Classification Based on Tolerance Rough Set[J]. Mini-micro Systems, 2006, 27(2): 305-307 |
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| Authors: | HU He-ping YI Gao-xiang |
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| Keywords: | Web classification rough set tolerance rough set tolerance relation |
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