| 基于小波变换Hopfield神经网络的手写体数字识别 |
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| 引用本文： | 杨盈,李朝峰.基于小波变换Hopfield神经网络的手写体数字识别[J].微计算机信息,2009,25(9). |
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| 作者姓名： | 杨盈 李朝峰 |
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| 作者单位： | 江南大学信息工程学院,江苏无锡,214122
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| 摘 要： | 手写数字识别是模式识别的一个分支,手写数字识别的方法很容易推广到其他一些相关问题,因此在模式识别领域中占有重要地位.虽然数字只有十种且笔划简单,但由于不同人书写习惯不同,上下文联系较小,要获得较高的识别率并不容易.本文提出了一种基于小波和Hopfield神经网络的手写体数字识别方法.该方法首先提取字符的小波特征,以它们作为神经网络的输入向量,然后用Hopfield网络进行识别.对字符样本的识别结果显示,此方法在识别错误率和识别效率等方面均有较好效果.
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| 关 键 词： | Hopfield神经网络 小波变化 字符识别 |
A Handwritten Digital Recognition Method Based on Wavelet and Hopfield Neural Network |
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| YANG Ying,LI Chao-feng.A Handwritten Digital Recognition Method Based on Wavelet and Hopfield Neural Network[J].Control & Automation,2009,25(9). |
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| Authors: | YANG Ying LI Chao-feng |
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