基于知识的车载LiDAR地物自动分类 2014年8月29日 |
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引用本文: | 冯义从,岑敏仪,张同刚. 基于知识的车载LiDAR地物自动分类 2014年8月29日[J]. 工程图学学报, 2015, 0(3) |
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作者姓名: | 冯义从 岑敏仪 张同刚 |
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作者单位: | 1. 西南交通大学地球科学与环境工程学院,四川 成都 610031 2. 四川省国土资源厅信息中心,四川 成都 610072 |
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摘 要: | 车载LiDAR已广泛应用于三维数字城市建模、道路信息数据采集等领域。海量点云信息中不同地物目标的自动识别和分类是LiDAR数据后处理的难点之一。本文根据不同地物目标物理特性、空间拓扑关系及其在点云中的相关特征知识,建立地物分类规则,依据分类知识进行地物自动识别和分类。通过实测数据分类试验,证明该方法可以较好实现建筑物、树木、线杆、行人等不同地物的自动识别和分类。
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关 键 词: | 车载LiDAR 地物 自动 分类 知识 |
Knowledge-based automatic objects classification from mobile LiDAR data |
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