基于坎贝拉度量改进的智能拼图算法

智能拼图是根据相邻块的相似度进行组装的，因此如何计算拼图块之间的相似度度量至关重要。提出了一种新颖的匹配拼图块的相似度度量方法，考虑相邻拼图块之间边缘的相似度，将坎贝拉距离与MGC算法（马氏相似度度量）结合，确定阈值后利用贪婪算法将拼图块进行组装。将部分网络图片以及现实拍摄的部分图片进行测试，实验结果表明本文算法具有更高的准确率。