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基于微粒群和模拟退火的图像恢复研究
引用本文:周鲜成,申群太.基于微粒群和模拟退火的图像恢复研究[J].微电子学与计算机,2009,26(1).
作者姓名:周鲜成  申群太
作者单位:1. 湖南商学院 计算机与电子工程系,湖南 长沙 410205;中南大学 信息科学与工程学院,湖南 长沙 410083
2. 中南大学 信息科学与工程学院,湖南 长沙,410083
基金项目:湖南省自然科学基金,湖南省教育厅科学研究项目 
摘    要:提出了一种基于微粒群和模拟退火的图像恢复算法.算法结合了微粒群优化快速的搜索能力和模拟退火算法良好的全局收敛性能的优点,能应用于不同类型退化图像的恢复.仿真结果表明,该算法可使图像恢复效果得到改进和提高,是一种有效的图像恢复方法.

关 键 词:微粒群算法  模拟退火  图像恢复

Research of Image Restoration Algorithm Based on Particle Swarm Optimization and Simulated Annealing
ZHOU Xian-cheng,SHEN Qun-tai.Research of Image Restoration Algorithm Based on Particle Swarm Optimization and Simulated Annealing[J].Microelectronics & Computer,2009,26(1).
Authors:ZHOU Xian-cheng  SHEN Qun-tai
Abstract:
Keywords:
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