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| 基于regARIMA模型的月度负荷预测效果研究 | |
| 作者姓名： | 苏振宇 龙勇 赵丽艳 |
| 作者单位： | 1. 重庆大学 经济与工商管理学院, 重庆 400030; 2. 甘肃省电力公司培训中心, 甘肃 兰州 730070; 3. 甘肃省电力科学研究院, 甘肃 兰州 730070 |
| 基金项目： | 国家社会科学基金重点项目（14AZD130）。 |
| 摘 要： | 为探究离群值对月度负荷预测效果的影响,建立计及离群值影响的季节性ARIMA月度负荷预测模型（regARIMA）,选择1999-2017年北京、甘肃等5省（市）的实际月度负荷数据,对预测效果进行比较研究。结果表明,与普通ARIMA模型相比,考虑了离群值影响的regARIMA模型的3年样本内平均预测误差得到明显改善;应用regARIMA模型进行提前12期的样本外预测,预测精度获得不同程度的提升。 |
| 关 键 词： | 月度负荷 负荷预测 离群值 regARIMA模型 |
| 收稿时间： | 2017-04-11 |
| 修稿时间： | 2018-02-10 |
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