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| 基于RBF神经网络的层流冷却卷取温度预报 | |
| 引用本文： | 李子修,秦红波.基于RBF神经网络的层流冷却卷取温度预报[J].中国标准化,2018(14). |
| 作者姓名： | 李子修 秦红波 |
| 作者单位： | 河钢唐钢信息自动化部 |
| 摘 要： | 径向基网络(RBF)是一种可以以任意精度逼近任意连续函数的局部逼近网络。使用径向基网络对热连轧工艺中卷曲温度进行预测,模拟庞大的、非线性的温度调控过程。通过Matlab仿真,证明了温度预测达到了良好的精度。这对提高卷曲温度控制精度有重要的意义。 |
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