| 基于非线性特征融合的高速装备故障诊断方法 |
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| 引用本文： | 曹建福,曹雯,张家良,卫军胡. 基于非线性特征融合的高速装备故障诊断方法[J]. 计算机集成制造系统, 2012, 18(11) |
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| 作者姓名： | 曹建福 曹雯 张家良 卫军胡 |
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| 作者单位： | 西安交通大学机械制造系统工程国家重点实验室,陕西西安,710049 |
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| 基金项目： | 国家863计划资助项目 |
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| 摘 要： | 针对高速数控装备的复杂非线性特性，基于改进证据理论和非线性特征提出了一种新的故障诊断方法。分析了高速运行状态下数控装备的故障特性，提取出一组反映系统非线性特性变化的故障特征向量。给出了基于证据理论的多类型故障识别模型，并利用模式之间的相似度获取各个证据的mass函数。为解决冲突情况下的多个证据合成问题，提出一种基于平均信任度的动态参数冲突证据合成方法。仿真实验结果表明，在证据存在冲突的情况下，该方法识别率高，适合于具有非线性特性的高速装备故障诊断。
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| 关 键 词： | 非线性系统 高速数控装备 故障诊断 证据理论 |
High-speed equipment fault diagnosis based on nonlinear feature fusion |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | nonlinear system high-speed numerical control equipment fault diagnosis evidence theory |
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