| 供应链环境下产能优化配置问题的混合粒子群算法 |
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| 引用本文： | 路健,李铁克,王柏琳. 供应链环境下产能优化配置问题的混合粒子群算法[J]. 计算机集成制造系统, 2012, 18(11) |
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| 作者姓名： | 路健 李铁克 王柏琳 |
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| 作者单位： | 北京科技大学经济管理学院,北京100083 钢铁生产制造执行系统技术教育部工程研究中心,北京100083 |
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| 基金项目： | 高等学校博士学科点专项科研基金资助项目，中央高校基本科研业务费资助项目，国家自然科学基金资助项目 |
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| 摘 要： | 针对供应链环境的协作特征，研究以下游企业需求为导向的产能优化配置，建立了以最大化企业盈利、设备利用率以及下游企业需求饱和度为目标的问题模型，并设计了基于精英集的多目标粒子群算法。算法结合模型的约束特征，采用约束满足技术生成初始解，基于惩罚函数的思想设计适应度函数，并对不可行解提出了修复规则；针对多目标优化特征，在求解过程中通过建立精英集来保存非劣解，并基于Pareto最优的概念更新精英集，利用基于k-means聚类的精英集裁剪策略，来保证精英集规模和粒子的分布性。实验结果表明了模型和算法的可行性和有效性。
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| 关 键 词： | 供应链 产能优化配置 粒子群优化算法 多目标优化 |
Hybrid particle swarm optimization for optimal allocation of production capacity under supply chain environment |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | supply chains optimal allocation of production capacity particle swarm optimization multi-objective op- timization |
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