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用主元分析方法完善DCS过程监控性能
引用本文:王俊锋,钱宇,李秀喜,胡跃明.用主元分析方法完善DCS过程监控性能[J].化工自动化及仪表,2002,29(3):15-18.
作者姓名:王俊锋  钱宇  李秀喜  胡跃明
作者单位:1. 华南理工大学,化工学院,广东,广州,510640
2. 华南理工大学,电信学院,广东,广州,510640
基金项目:国家自然科学基金资助项目 (2 99760 15 ),国家重点基础研究规划项目 (G2 0 0 0 0 2 63 )资助,教育部骨干教师基金
摘    要:在分析目前DCS过程监控性能尚存不足的基础上,结合主元分析(PCA)算法,提出了一种用PCA完善DCS过程监控性能的系统结构。该系统包括组态环境与运行环境,其中组态环境完成主元模型的建立与检验、统计量控制限的确定以及统计量监视图的组态等功能;运行环境通过数据库调用组态环境设计的参数来完成实时过程监控。仿真结果表明,该方法能够结合DCS进一步完善系统的过程监控性能。

关 键 词:性能  主元分析  DCS  过程监控
文章编号:1000-3932(2002)(03)-0015-04

Improving Process Monitoring Performance of DCS Using PCA Method
WANG Jun feng ,QIAN Yu ,LI Xiu xi ,HU Yue ming.Improving Process Monitoring Performance of DCS Using PCA Method[J].Control and Instruments In Chemical Industry,2002,29(3):15-18.
Authors:WANG Jun feng  QIAN Yu  LI Xiu xi  HU Yue ming
Affiliation:WANG Jun feng 1,QIAN Yu 1,LI Xiu xi 1,HU Yue ming 2
Abstract:The paper firstly analyses the limitation of process monitoring performance of DCS.Then proposes a system structure of using PCA to improve process monitoring performance of DCS.The system includes configuration environment and operation environment.The PCA model is built and verified and the statistic variable control limits are determined in the configuration environment.In the operation environment the real time process monitoring is fulfilled by using database of designed parameters.Simulation result shows that the system can improve the process monitoring performance of DCS.
Keywords:principal component analysis  DCS  process monitoring
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