基于人工智能技术的光通信网络异流数据检测

为准确检测光通信网络异流数据，提出基于人工智能技术的光通信网络异流数据检测方法。基于K-means聚类分析光通信网络流数据特征类型，实现特征聚类，预处理去除聚类后的网络流数据特征样本中的冗余特征；将预处理后的特征样本作为识别样本，以识别异常网络流数据特征的形式，检测异流数据。实验结果验证：此方法对多种光通信网络异流数据的检测结果与实际情况一致，具有准确检测光通信网络异流数据能力。