基于图像的人体肩部特征点检测方法

针对现有检测算法对肩部特征点的误检、漏检和检测误差大等问题，提出了一种改进的基于人体轮廓编码的肩部特征点的检测方法。该方法以人体所占图像的大小来确定特征链码串的长度，并且通过特征区域分割、特征区域遍历，具有几何特征的链码串动态筛选的搜索方式，筛选出符合条件的肩部特征点。在获取肩部特征点以后，计算出肩宽值，并且与实际人工测量的肩宽值进行比对与分析。本文实验共选取了100名不同身型的青年测试者(50男/50女)在同一拍摄环境下对该方法的可行性进行测试。结果表明，采用该方法能够快速识别人体的肩部特征点，与人工测量值对比得出的平均误差仅在3%左右，较好地提升了二维人体肩宽尺寸检测的效率，并且为后续服装匹配等相关工作提供了更加精确的数据支持。