基于仿真区域性数据的服装团体定制归号机制 |
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引用本文: | 聂梓萌,杜劲松,朱建龙,岳春明,葛旭光.基于仿真区域性数据的服装团体定制归号机制[J].纺织学报,2023(5):191-197. |
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作者姓名: | 聂梓萌 杜劲松 朱建龙 岳春明 葛旭光 |
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作者单位: | 1. 东华大学服装与艺术设计学院;2. 东华大学现代服装设计与技术教育部重点实验室;3. 海澜之家集团股份有限公司;4. 福建省希领服饰有限责任公司 |
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基金项目: | 中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2232020G); |
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摘 要: | 在服装团体定制市场快速发展的背景下,为探究适应不同团体客户的定制方案,解决区域性大规模人体尺寸数据收集难的问题,优化团体定制归号流程和提升团体订单风格统一性,采用蒙特卡罗方法仿真区域性团体尺寸测量数据,建立区域性团体号型规格表(RGS),并提出基于比例方法归号流程,优化归号结构链。结果表明:仿真数据与初始订单数据的散点图分布一致,仿真尺寸数据均呈正态分布,达到预期仿真目标。分别采用企业初始号型规格表(EIS)和区域性团体号型规格表对订单尺寸进行归号,RGS归号结果评价等级优秀转化为47.4%,表明优化的归号流程有效,且RGS更贴合目标区域人群体型,号型覆盖评价结果显示RGS对区域人群的整体覆盖效果显著。
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关 键 词: | 服装团体定制 数据仿真 K-means聚类算法 蒙特卡罗方法 服装归号 |
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