基于HSV空间融合Retinex算法的全天候运动目标检测 |
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作者姓名: | 陈卡 黄俊杰 包嘉琪 秦亚光 |
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作者单位: | 1. 广西中金岭南矿业有限责任公司;2. 武汉纺织大学计算机与人工智能学院;3. 中南大学资源与安全工程学院 |
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基金项目: | 国家自然科学基金(52274182); |
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摘 要: | 提出了一种在矿山复杂情况下基于HSV色彩空间融合Retinex算法的全天候运动目标检测方法。该方法将运动目标检测转换为运动目标上特定标志物的检测,通过颜色空间转换提取目标原始灰度图像,由灰度分布直方图判断是否进行低照度图像恢复,并在场景中选取特定的标志物,将原图像进行HSV颜色空间变换,选择对应ROI区域,通过阈值获取二值化图像,进行平滑处理后使用Canny算子提取轮廓信息,从而提取标志物的特征参数。应用实例证实,通过该方法能精准获得标志物特征参数,进而解决复杂环境下机械设备间连接件脱落问题,具有一定的实际工程应用价值。
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关 键 词: | 运动目标检测 图像检测算法 HSV空间 标志物检测 视频图像 图像增强 边缘检测 |
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