| 基于BP神经网络的围岩质量分类研究 |
| |
| 引用本文： | 刘学军,高玉峰,贺一凡,姜兆东.基于BP神经网络的围岩质量分类研究[J].水力发电,2022(9):51-55. |
| |
| 作者姓名： | 刘学军 高玉峰 贺一凡 姜兆东 |
| |
| 作者单位： | 1.新疆建筑科学研究院(有限责任公司)830002;2.新疆大学建筑工程学院830046; |
| |
| 基金项目： | 国家级大学生创新训练计划项目(202010755097)；新疆维吾尔自治区重大科技专项课题(2018A03003-1)。 |
| |
| 摘 要： | 围岩质量是影响隧道安全的重要因素。以新疆东天山隧道工程为研究对象，采用隧道地震波法、TSP物探指标敏感性分析法和BP神经网络关联分析理论，对影响隧道围岩质量的因素进行分析，并对围岩质量进行预测。结果表明，在TSP物探众多指标中，波速V、纵横波速比Vp/Vs、泊松比μ和密度ρ是围岩质量的主控因素；BP神经网络预测围岩质量方法是可靠准确的，且预测结果可根据技术和数据的完善进一步改善；提高纵波速Vp、横波速Vs和泊松比μ的预测精度，可有效控制TSP物探指标整体预测结果。
|
| 关 键 词： | 隧道工程 围岩质量预测 地震波法 TSP物探指标 BP神经网络 力学参数 |
| 本文献已被 维普 等数据库收录！ |
