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增强型轻量级网络的红外小目标检测
作者姓名:刘坚  江峰
作者单位:萍乡学院
基金项目:江西省科技厅自然科学基金(No.20202BABL212005);
摘    要:当前红外小目标检测方法存在一定的缺陷,如检测精度低,易受外界环境干扰。为了实现高精度红外小目标检测,提出基于增强型轻量级网络的红外小目标智能检测方法。该方法采集红外小目标的红外图像,采用小波变换对红外图像进行预见处理,然后提取红外小目标检测特征,并采用增强型轻量级网络技术实现红外小目标智能检测。经测试分析证明:该方法的红外小目标采集数量正确比重为1左右,受外界环境干扰较小,频谱有效带宽信号频率集中在275 kHz附近;红外小目标检测边界相对误差均为1%左右,边界绝对误差低于1 mm,检测精度高于98.2%,检测时间低于5.9 ms,提高了检测效果。

关 键 词:增强型轻量级网络  红外小目标  检测提取  仿真测试
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