基于LBP特征匹配算法的红外人脸图像表情识别技术

红外人脸图像表识别过程中易受到光照不均匀、角度多变、亮度差异大等问题的影响，导致红外人脸图像表情识别效率较差，为解决上述问题，提出基于LBP特征匹配算法的红外人脸图像表情识别方法。首先通过局部优化保留摄影法对红外人脸图像实行降维处理，获取优化后的图像，然后采用多角度分水岭法分割图像，保留图像的细节信息。并采用LBP算子提取预处理后的图像纹理特征，将提取的纹理特征输入支持向量机中，计算出特征的类内比重，完成红外人脸图像表情的识别。实验结果表明，所提方法的平均识别准确率为92%,识别100张人脸图像表情耗时129 s识别效率高、识别效果好、稳定性强。