光纤布拉格光栅传感器网络映射算法研究

采用目前方法获取光纤布拉格光栅传感器网络映射结果时，存在映射效果较差的问题。为此，提出了光纤布拉格光栅传感器网络映射算法研究的方法。首先对光纤布拉格光栅传感器的传感原理进行分析，并以分析结果为基础，建立基于BP神经网络的网络映射问题模型。通过对该模型内的节点综合能力和影响因子进行分析，获取有利于光纤布拉格光栅传感器测量性能的优化结果。将两组传感器优化结果分别代入虚拟网络映射模型中，利用模型的节点可靠感知性原理，实现光纤布拉格光栅传感器网络映射。实验结果表明，所提方法在小规模场景下的通信请求率和平均计算请求率分别为87%和16%,在大规模条件下的平均通信请求率和平均计算请求率分别为91%和9%,表明所提方法的网络映射效果较好。