偏振图像融合的人脸图像增强研究 |
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引用本文: | 杨天敏,王晓燕.偏振图像融合的人脸图像增强研究[J].四川激光,2023(3):148-152. |
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作者姓名: | 杨天敏 王晓燕 |
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作者单位: | 太原学院计算机科学与技术系 |
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基金项目: | 山西省软科学研究计划项目(No.20190410137); |
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摘 要: | 为提升人脸图像的整体质量,便于人脸图像的快速精准识别与处理,提出了基于偏振图像融合的人脸图像增强方法。首先获得人脸光强图像与偏振度图像,结合小波包变换方法分解和融合两种人脸图像的高、低频信息,实现人脸图像的增强处理。实验结果表明,该方法所获得的人脸增强图像可保留原有图像的低频信息,增强后的人脸图像清晰度高,脸部细节与轮廓特征明显,信息量与反差对比度较高,整体综合质量较好,增强效果较为理想。
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关 键 词: | 偏振图像 光强图像 图像融合 人脸图像增强 小波包变换 高频系数 |
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