基于深度卷积神经网络的激光三维图像重建方法

针对当前的激光三维图像重建方法存在的精度低、效果差，耗时长等难题，为了提高激光三维图像重建效果，提出基于深度卷积神经网络的激光三维图像重建方法。首先采集待重建激光三维图像，采用去噪算法对激光三维图像进行去噪操作，并对去噪处理后的激光三维图像进行增强操作，改善激光三维图像视觉效果，然后采用深度卷积神经网络对激光三维图像进行激光三维图像重建，最后进行了多幅激光三维图像重建仿真测试，结果表明，深度卷积神经网络的激光三维图像重建精度超过93%,重建后激光三维图像质量得到提升，激光三维图像重建时间控制在40 ms以内，可以快速实现激光三维图像重建结果，同时重建后的激光三维图像整体效果要明显优于当前经典重建方法，具有更加广泛的应用前景。