| 一种新的多通道混合语音时域盲分离算法 |
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| 引用本文： | 陶玉福,刘庆华,黄斌,樊伟. 一种新的多通道混合语音时域盲分离算法[J]. 电声技术, 2009, 33(7): 60-62,72 |
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| 作者姓名： | 陶玉福 刘庆华 黄斌 樊伟 |
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| 作者单位： | 桂林电子科技大学,信息与通信学院,广西,桂林,541004;桂林电子科技大学,信息与通信学院,广西,桂林,541004;桂林电子科技大学,信息与通信学院,广西,桂林,541004;桂林电子科技大学,信息与通信学院,广西,桂林,541004 |
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| 摘 要： | 卷积混合语音进行盲源分离时，不能直接应用独立分量分析（ICA）算法。采用一种新的卷积混合语音模型，对多通道混合语音使用近来提出的时域EFICA算法进行盲分离，然后利用聚类和重构算法来恢复源信号。通过真实语音实验表明，提出的算法能有效地分离混合语音信号。
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| 关 键 词： | 盲源分离 独立分量分析 聚类 重构 |
Time-domain Blind Source Separation Algorithm of Mixed Speech Based on Component Clustering and Reconstruction |
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| TAO Yu-fu,LIU Qing-hua,HUANG Bin,FAN Wei. Time-domain Blind Source Separation Algorithm of Mixed Speech Based on Component Clustering and Reconstruction[J]. Audio Engineering, 2009, 33(7): 60-62,72 |
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| Authors: | TAO Yu-fu LIU Qing-hua HUANG Bin FAN Wei |
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| Affiliation: | TAO Yu-fu,LIU Qing-hua,HUANG Bin,FAN Wei(School of Information and Communication Engineering,Guilin University of Electronic Technology,Guilin Guangxi 541004,China) |
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| Abstract: | BBS(Blind Source Separation)of convolution-mixed audio can not be applied directly to ICA(Independent Component Analysis)algorithm.A new convolution-mixed mode of the speech signal is used.Mixed audio multi-channel are processed using the recently proposed time-domain EFICA,then algorithm of clustering and reconstruction is used to restore the signal source.The experiments show that the algorithm can effectively separate mixed speech signal by the really audio. |
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| Keywords: | BSS ICA clustering reconstruction |
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