| 基于STA-LSSVM的槽电压优化方法 |
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| 引用本文： | 徐辰华,吴冠宏.基于STA-LSSVM的槽电压优化方法[J].测控技术,2023,42(7):110-118. |
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| 作者姓名： | 徐辰华 吴冠宏 |
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| 作者单位： | 广东技术师范大学 自动化学院
广西大学 电气工程学院 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金面上项目(62073090)；广西重点研发项目(2018AB67003)；校级科研项目人才专项（2021SDKYA118） |
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| 摘 要： | 针对铝电解过程中，槽电压的参数调节主要采用“试探法”、过于依赖技术员、耗时长等问题，提出了一种基于状态转移算法(State Transition Algorithm, STA)的槽电压优化方法。首先，采用灰色关联度分析方法确定槽电压模型的输入变量；然后，基于改进的最小二乘支持向量机(Least Square Support Vector Machine, LSSVM)建立槽电压软测量模型；最后，采用状态转移算法对槽电压优化控制模型进行实验，获得槽电压优化值和一组优化操作参数。结果表明，建立的槽电压软测量模型具有较高的预测精度，STA算法可寻到3.819 7 V的优化槽电压值，相较于优化前降低了115.8 mV,每吨铝直流电耗降低了363 kW·h,实现了槽电压的优化控制，达到了较好的节能降耗目的。
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| 关 键 词： | 电解铝 槽电压 状态转移算法 最小二乘支持向量机 灰色关联度分析 |
Cell Voltage Optimization Method Based on STA-LSSVM |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | electrolytic aluminum cell voltage STA LSSVM grey relation analysis |
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