| 自动需求响应背景下考虑用户满意度的分时电价最优制定策略 |
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| 引用本文： | 董 军,张晓虎,李春雪,顾文琦,曾 鸣.自动需求响应背景下考虑用户满意度的分时电价最优制定策略[J].电力自动化设备,2016,36(7). |
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| 作者姓名： | 董 军 张晓虎 李春雪 顾文琦 曾 鸣 |
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| 作者单位： | 武汉大学 电气工程学院，湖北 武汉430072；湖北工业大学 太阳能高效利用湖北省协同创新中心，湖北 武汉 430068,武汉大学 电气工程学院，湖北 武汉430072；湖北工业大学 太阳能高效利用湖北省协同创新中心，湖北 武汉 430068,武汉大学 电气工程学院，湖北 武汉430072；湖北工业大学 太阳能高效利用湖北省协同创新中心，湖北 武汉 430068,华中电网调控分中心，湖北 武汉 430077 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金面上项目（51177111）；太阳能高效利用湖北省协同创新中心重大专项基金资助项目（HBSZD2014003） |
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| 摘 要： | 基于博弈论研究分时电价最优制定策略。首先,综合考虑电力需求波动的成本、用户对电价变动的负荷响应及用户满意度等因素,建立电网公司与单用户博弈的分时电价定价模型;其次,分析不同用户的用电特性,将所建模型扩展为多类型用户情形;最后,结合实际算例,运用逆向归纳法获取博弈模型的纳什均衡解,并对比分析不同电价策略下的最优电价与最优用电量。算例结果表明,应用所建模型得到的分时电价最优定价策略,能够有效减小峰谷差,降低各类电力用户的平均电价,从而保证电网公司与用户利益;其中不同类型用户获益效果受其对电价响应能力的影响而有所差异。
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| 关 键 词： | 智能配电网 谐波谐振 模态分析法 分布式电源 智能优化算法 |
Optimal TOU pricing strategy considering user satisfaction in automated demand response background |
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| DONG Jun,ZHANG Xiaohu,LI Chunxue,GU Wenqi and ZENG Ming.Optimal TOU pricing strategy considering user satisfaction in automated demand response background[J].Electric Power Automation Equipment,2016,36(7). |
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| Authors: | DONG Jun ZHANG Xiaohu LI Chunxue GU Wenqi and ZENG Ming |
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