| 基于微波和可见光遥感的冬小麦土壤墒情反演 |
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| 引用本文： | 罗蔚然,张成才,闫超德,冯凌彤. 基于微波和可见光遥感的冬小麦土壤墒情反演[J]. 水利信息化, 2017, 0(5) |
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| 作者姓名： | 罗蔚然 张成才 闫超德 冯凌彤 |
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| 作者单位： | 郑州大学水利与环境学院 郑州,,, |
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| 摘 要： | 土壤墒情是水文学、气象学及农业科学研究领域中的一个重要指标参数,对气候、农业、旱情监测都具有极为重要的意义。以河南省广利灌区冬小麦为研究对象,以水云模型为基础,利用Landsat-8和Sentinel-1 A数据计算双层衰减因子、植被和土壤的后向散射系数。采用RBF神经网络拟合土壤的后向散射系数与土壤含水量的关系,通过实测监测点对反演的结果进行精度验证,结果表明:相关系数的平方为0.754 5,均方根误差为0.022,结果良好,可为灌区冬小麦土壤墒情的评估提供参考。
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| 关 键 词： | 微波遥感；多光谱遥感；土壤墒情反演；水云模型；RBF神经网络 |
| 收稿时间： | 2017-08-21 |
| 修稿时间： | 2017-09-29 |
Soil moisture retrieval of Winter Wheat based on microwave and multispectral remote sensing data |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Microwave remote sensing Multispectral remote sensing Soil moisture content Surface scattering characteristics RBF neural network |
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