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| 基于GRA-RBF神经网络的汽车手套箱成型工艺优化 | |
| 作者单位： | ;1.百色职业学院机械工程系;2.广西科技大学计算机学院 |
| 摘 要： | 以汽车手套箱翘曲问题的解决为例,针对产品翘曲变形问题,运用CAE有限元分析对其注塑工艺进行了仿真分析,首先优化并确定了产品的浇注方案,进一步的保压、冷却及翘曲分析表明,保压和冷却能得到有效保证,但翘曲变形大为产品注塑的主要质量问题。依据CAE分析的产品翘曲的分离因素结果,运用GRA灰色关联分析法并结合RBF神经网络对其工艺影响因素进行权重取值,调整后的GRA-RBF神经网络对工艺参数因素水平与翘曲变形量之间的关系具有较为准确的预测,依据此神经网络模型,得到产品注塑的优化工艺参数,获得了高质量的注塑产品,降低模具制造成本,有效缩短了模具生产周期。 |
| 关 键 词： | CAE仿真 翘曲变形 灰度关联法 神经网络 优化 |
Based on GRA-RBF Neural Network of Optimization Analysis for Automobile Glove Box Forming Process |
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