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动力机械隔振系统的神经网络半主动控制研究
引用本文:李银川,方开翔,张云征.动力机械隔振系统的神经网络半主动控制研究[J].噪声与振动控制,2007,27(4):4-6.
作者姓名:李银川  方开翔  张云征
作者单位:江苏科技大学,机械与动力工程学院,江苏镇江,212003 江苏科技大学,机械与动力工程学院,江苏镇江,212003 山东菏泽生建机械厂,山东荷泽,274030
摘    要:船舶动力机械隔振系统,结构复杂,易受环境影响,系统精确数学模型不易建立,运用ADAMS和MATLAB联合模拟建立机械被控系统台架模型,提出基于神经网络的振动半主动控制策略,设计神经网络控制器.仿真计算结果表明,与传统的被动控制相比,神经网络半主动控制策略对系统振动具有明显的抑制效果,证明所提控制策略的正确性和有效性.

关 键 词:振动与波  隔振系统  神经网络  半主动控制  仿真
文章编号:1006-1355(2007)04-0004-03
修稿时间:2006年11月16

Neural Network Semi-active Control Study about Power Machine Isolation System
LI Yin-chuan,FANG Kai-xiang,ZHANG Yun-zheng.Neural Network Semi-active Control Study about Power Machine Isolation System[J].Noise and Vibration Control,2007,27(4):4-6.
Authors:LI Yin-chuan  FANG Kai-xiang  ZHANG Yun-zheng
Abstract:Considering the complex structure and environmental effect of the marine power machine isolation system,the systematic model has been set up using ADMAS and MATLAB in this paper,and a neural network semi-active control strategy has been proposed,the neural network controller has been designed.Compared with traditional passive control,the results indicate that the neural network semi-active control algorithm obviously reduces the vibration,and prove the correctness and validity of the control strategy.
Keywords:vibration and wave  isolation system  neural network  semi-active control  simulation
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