帧间逼近法用于大噪声红外图像的运动检测

提出一种基于像素邻域的切比雪夫逼近的方法实现运动检测。文中假定红外视频序列背景在相邻帧之间在区域上存在线性关系,由于噪声存在,这种线性方程不相容。通过在Banach空间上建立切比雪夫逼近,求出两帧之间的逼近系数,对逼近系数设定阈值,实现复杂背景的运动物体探测。通过对雨雪天气的两组数据仿真实验,并与简单帧间差模型在同等阈值下比较噪信比,发现该法鲁棒性显著提高。实验表明,该法在提取出主体运动同时,能够有效抑雨、雪等运动背景构成的噪声,具有一定应用价值。