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杂志ISSN号
基于神经网络的图像颜色测温研究
作者姓名:
苏义鑫
张婷
何国星
作者单位:
武汉理工大学自动化学院,湖北武汉430070
摘 要:
鉴于高温物体的颜色与其温度之间存在某种非线性关系,用数码相机对高温物体发出的颜色光进行标定得到颜色的特征参数,再利用神经网络的非线性逼近能力即可得到温度值。通过分别训练BP,RBF和小波神经网络,分析比较三种网络在图像颜色测温中对温度的拟合。
关 键 词:
图像测温
非线性逼近
神经网络
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