| 矿区采空塌陷危险性预测的Bayes判别分析法 |
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| 引用本文： | 宫凤强,刘科伟,李志国.矿区采空塌陷危险性预测的Bayes判别分析法[J].采矿与安全工程学报,2010,27(1). |
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| 作者姓名： | 宫凤强 刘科伟 李志国 |
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| 作者单位： | 1. 中南大学,资源与安全工程学院,湖南,长沙410083;瑞士洛桑联帮理工大学,岩石力学实验室,洛桑CH-1015,瑞士
2. 中南大学,资源与安全工程学院,湖南,长沙410083 |
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| 基金项目： | 国家"十一五"科技支撑计划项目，高等学校博士点基金项目，中南大学研究生学位论文创新选题资助项目 |
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| 摘 要： | 提出了矿区采空塌陷危险性预测的Bayes判别分析方法.首先分析了目前因采空区塌陷导致灾害事故发生的危害程度,随后介绍了Bayes判别分析方法的原理、判别准则和检验方法,在此基础上考虑采空区塌陷问题的具体特点和影响因素,选取北京西山某矿区的典型塌陷情况作为案例,对Bayes方法的运用进行了具体说明.分别选取了覆盖层类型、覆盖层厚度、地质构造复杂程度、矿层倾角、采空区体积率、采空区距地表的垂深和采空区空间叠置层数作为判别指标,以历史上17个典型塌陷资料作为学习样本进行训练,建立采空塌陷危险性预测的Bayes判别分析模型,并利用回代估计法对该模型进行检验.研究结果显示,训练后的模型判别结果完全符合实际情况.将该模型运用于7个预测样本的判别中,判别结果也和实际情况一致,说明Bayes判别分析模型具有良好的判别能力.
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| 关 键 词： | 采空区 塌陷危险性 预测 Bayes判别 |
The Bayes Discriminant Method for Forcasting the Stability of Underground Goaf |
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