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基于贝叶斯全解析模型与多因素降维的有源配电网分布式故障区段定位方法
作者单位:新能源电力系统国家重点实验室(华北电力大学),北京市 昌平区 102206
基金项目:国家重点研发计划;国家自然科学基金
摘    要:随着配电网规模的扩大与分布式电源的并网运行,传统集中式故障区段定位方法难以满足故障诊断准确性和可靠性的要求。对此文章提出一种基于贝叶斯全解析模型与多因素降维的有源配电网分布式故障区段定位方法。首先构建基于多代理机制的分布式故障诊断模式,提出故障区段定位基本原理;其次考虑FTU多种类型信息畸变情况,提出基于故障假说的贝叶斯全解析模型,并利用故障矛盾理论与故障电流序列特征对模型进行降维与化简;最后论述多代理机制下故障定位方法的实现流程,准确定位配电网故障区段。仿真结果表明,该方法具有较高的容错性,且能够有效改善集中式算法的单点失效问题,适用于规模化有源配电网。

关 键 词:有源配电网  故障区段定位  贝叶斯全解析模型  故障电流信息畸变  多代理机制
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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