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基于收敛深度控制的多元混合非线性规划算法
引用本文:陈伟锋,邵之江. 基于收敛深度控制的多元混合非线性规划算法[J]. 化工学报, 2014, 65(6): 2165-2171. DOI: 10.3969/j.issn.0438-1157.2014.06.029
作者姓名:陈伟锋  邵之江
作者单位:1. 浙江工业大学信息工程学院, 浙江 杭州 310023;2. 浙江大学工业控制技术国家重点实验室, 工业控制研究所, 浙江 杭州 310027
基金项目:国家重点基础研究发展计划项目(2009CB320603)。
摘    要:随着对象模型描述的系统性和完整性的提高,过程优化问题的复杂程度逐步增加,对优化算法的性能提出了更高的要求。现有的非线性规划算法在求解性能上各有优劣,本文提出了一种基于收敛深度控制的多元混合非线性规划算法,将各个非线性规划算法视为元算法,利用收敛深度来控制这些元算法之间的相互协作,更好地发挥元算法各自的优势,从而提高求解大规模复杂优化问题的能力。采用空分系统的数据校正问题以及脱丙烷塔和脱丁烷塔联塔系统的优化问题对多元混合算法进行了测试,数值结果表明相比各个单独的非线性规划算法而言,多元混合算法具有更好的求解性能。

关 键 词:优化  收敛深度  多元  非线性规划  过程系统  数值模拟  
收稿时间:2013-09-02
修稿时间:2014-02-14

Convergence depth control based polynary hybrid nonlinear programming algorithm
CHEN Weifeng,SHAO Zhijiang. Convergence depth control based polynary hybrid nonlinear programming algorithm[J]. Journal of Chemical Industry and Engineering(China), 2014, 65(6): 2165-2171. DOI: 10.3969/j.issn.0438-1157.2014.06.029
Authors:CHEN Weifeng  SHAO Zhijiang
Affiliation:1. School of Information Engineering, Zhejiang University of Technology, Hangzhou 310023, Zhejiang, China;2. State Key Laboratory of Industrial Control Technology, Institute of Industrial Control, Zhejiang University, Hangzhou 310027, Zhejiang, China
Abstract:
Keywords:optimization  convergence depth  polynary  nonlinear programming  process systems  numerical simulation  
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