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| 基于图注意力网络的配电网故障定位方法 | |
| 作者姓名： | 李佳玮 王小君 和敬涵 张永杰 张大海 |
| 作者单位： | 北京交通大学 电气工程学院,北京市 海淀区 100044 |
| 基金项目： | 国家重点研发计划;国家电网有限公司总部科技项目 |
| 摘 要： | 基于人工智能的电网故障诊断技术已经有了大量的研究成果,但配电网拓扑变化频繁,而传统人工智能方法高度依赖训练数据,给配电网的故障定位问题带来了困难.提出了一种基于图注意力网络(graph attention network,GAT)的配电网故障定位方法.将配电网的电气节点和线路映射为图注意力网络中图的顶点和边,根据相邻顶... |
| 关 键 词： | 配电网 故障定位 拓扑变化 图注意力网络 |
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